/AniGen
AniGen: Unified S3 Fields for Animatable 3D Asset Generation
AniGenは、1枚の画像から3Dモデルを自動生成できるAI技術の研究プロジェクトです。単なるモデリングだけではなく、ボーンやスキニング情報も含まれたアニメーション可能な状態で出力する事が可能になります。
従来の3D生成AIは静止モデルの生成が中心で、あとからリギング作業が必要でしたが、AniGenでは最初からリグ付きで生成されるため、キャラクター制作の工程を大幅に短縮できます。
この技術は「形状（Shape）」「骨格（Skeleton）」「スキニング（Skin）」を同時に生成する仕組みを採用しており、自然で破綻の少ないアニメーション構造を自動で構築できるのが特徴です。
人型キャラクターだけでなく、動物やメカなど幅広い対象に対応しており、1枚の画像からそれぞれに適した構造を持つ3Dモデルを生成できる柔軟性も備えています。
リギング込みの3D生成が可能になることで、ゲーム開発や映像制作、VTuberモデル制作などのワークフローを大きく変える可能性があり、今後の3DCG制作において注目される技術となっています。
GitHubからダウンロード可能で、Hugging Faceではデモページが公開されています。
